Pandas读写CSV文件的方法示例

 更新时间:2019年03月27日 14:11:53   作者:YjxGVG   我要评论

这篇文章主要介绍了Pandas读写CSV文件的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

读csv

使用pandas读取

import pandas as pd
import csv
if name == '__main__':

# header=0——表示csv文件的第一?#24515;?#35748;为dataframe数据的行名称,
# index_col=0——表示使用第0列作为dataframe的行索引,
# squeeze=True——表示如果文件只包含一列,则返回一个序?#23567;?
file_dataframe = pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True)
# 结果: 


# 当参数index_col=False 时,自动生成行索引0到n

# csv数据:

data_1 = []
# 读取行索引一样的数据,保存为list
try:
  # 行索引为i的数据有多行,列为'pre_star'
  data_1.extend(file_dataframe .loc[i]['pre_star'].values.astype(float))
except AttributeError:
  # 行索引为i的数据只有单行,
  data_1.extend([file_dataframe .loc[i]['pre_star']])
# 多行结果 

# 行索引为i的数据只有一行时,不能对file_dataframe .loc[i]['pre_star']使用.values,否则会报错:

写csv

使用csv写

stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]
# 打开文件,写模式为追加'a'
out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='')
# 设定写入模式
csv_write = csv.writer(out, dialect='excel')
# 写入具体内容
csv_write.writerow(stu1)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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