自己动手写神经网络 (葛一鸣著) 完整pdf扫描版[129MB]

自己动手写神经网络下载

  • 书籍大小:129.7MB
  • 书籍语言:简体中文
  • 书籍类型:国产软件
  • 书籍授权:免费软件
  • 更新时间:2019-04-25
  • 书籍类别:java电子书
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《自己动手写神经网络》讲解通俗易懂,使用简单的语言描述人工神经网络的原理,并力求以具体实现与应用为导向,除了理论介绍外,每一章节的应用和实践都有具体的实例实现,让读者达到学以致用。

《自己动手写神经网络》分为11章,主要内容为:简单的人工神经网络模型和理论应用;介绍了一个基于Java的人工神经网络框架Neuroph;介绍了基于Neuroph开发一个简单的人工神经网络系统—感知机;介绍了ADALINE网络以及使用Neuroph实现ADALINE神经网络;介绍了BP神经网络的基本原理和具体实现;介绍了BP神经网络的具体实践应用;介绍了Hopfield网络的原理、实践和应用;介绍了双向联想网络BAM的原理、实践和应用;介绍了竞争学习网络,特别是SOM网络以及相关算法与实现;介绍了PCA方法以及与PCA方法等价的PCA神经网络。

《自己动手写神经网络》适合以下类型的读者:对神经网络感兴趣,期望可以初步了解神经网络原理的读者;有一定编程经验,期望学习和掌握神经网络的程序员;期望对神经网络进行实际应用的工程人员;任何一名神经网络爱好者。

目录

第1章 人工神经网络概述 1
第2章 人工神经元模型与感知机 12
第3章 神经网络框架Neuroph介绍 21
第4章 使用Java实现感知机及其应用 42
第5章 ADALINE网络及其应用 59
第6章 多层感知机和BP学习算法 68
第7章 BP神经网络的案例 90
第8章 Hopfield神经网络 113
第9章 BAM双向联想记忆网络 127
第10章 竞争学习网络 141
第11章 PCA神经网络 165

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