计算统计(第2版) 中文高清pdf完整版[189MB]

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  • 更新时间:2019-04-25
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现代统计计算完全指南,玩转数据科学必备。

计算统计(第2版)提供统计计算理论和实践的完全指南。第2版涵盖了现代和经典统计的大部分论题,包括优化、积分、蒙特卡罗方法、自助法、密度估计和光滑。不但从概念上通过逐步描述解释算法,并且通过例子和习题进行详细的阐述。

第2版重要的特点包括:

•例子来自于各个领域的实际应用,包括遗传学、生态学、经济学、网络系统、生物学和药学。

•解释了为什么计算方法是大多数统计方法的重要组成部分,?#28909;?#36125;?#31471;?#27169;型、线性和广义线性模型、随机效应模型、生存模型和隐马尔科夫模型。

•进一步扩展覆盖了马尔科夫链蒙特卡洛方法。

•增加新的论题,?#28909;?#24207;贯抽样方法、粒子滤波、无梯度优化、基于数据的自助法和蒙特卡洛方法。

•新的习题和例子能帮助读者训练应用计算方法解决众多领域内统计问题的能力。

•本书的网站给出了R语言扩展包并提供了数据和代码。

本书非常适合作为高年级本科生或者研究生的统计计算课教?#27169;部?#20197;作为实际统计工作者的参考。

目录

第1章 回顾
第一部分优化
第2章 优化与求解非线性方程组
第3章 组合优化
第4章 EM优化方法
第二部分积分和模拟
第5章 数值积分
第6章 模拟与Monte Carlo积分
第7章 MCMC方法
第8章 MCMC中的深入论题
第三部分Bootstrapping
第9章 Bootstrapping
第四部分 密度估计和光滑方法
第10章 非参密度估计
第11章 二元光滑方法
第12章 多元光滑方法
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